Ball vít công nghệ chính của dự đoán lỗi và bồi thường

Bài viết này lần đầu tiên giới thiệu nhiều lợi thế của việc sử dụng công nghệ bồi thường lỗi để cải thiện độ chính xác gia công và giới thiệu ứng dụng cụ thể của công nghệ bồi thường lỗi trong quá trình gia công của vít bóng trong và ngoài nước, và tóm tắt những lợi thế và nhược điểm của chúng để cung cấp một tài liệu tham khảo cho chúng tôi sau đây nghiên cứu.

Sau đó, nguồn lỗi trong quá trình gia công vít bóng được phân tích, và một số yếu tố có ảnh hưởng lớn đến lỗi cao độ vít bóng và ảnh hưởng của chúng được phân tích.

Sau đó, trường nhiệt độ và phân phối biến dạng nhiệt trong quá trình mài của vít chì được thu được bằng phương pháp phân tích và phương pháp phần tử hữu hạn ANSYS tương ứng, cung cấp cơ sở cho bù dự đoán tiếp theo của chúng tôi.

Tiếp theo, chúng tôi sử dụng Mạng thần kinh BP để xây dựng mô hình nhận dạng của dự đoán lỗi cao độ vít. Sự khác biệt của các dẫn xuất thứ nhất và thứ hai của lỗi ở thời điểm trước, cũng như lỗi biến dạng lực và lỗi biến dạng nhiệt được sử dụng làm đầu vào để dự đoán lỗi thời gian hiện tại.

Kết quả mô phỏng cho thấy phương pháp này có hiệu quả và khả thi. Xem xét ảnh hưởng của độ trễ truyền tín hiệu, dao động tín hiệu điện áp và quán tính của hệ thống cơ học, một chiến lược điều khiển thích ứng được đề xuất để làm cho quá trình bù chuyển tiếp trơn tru và giảm ảnh hưởng của các điều kiện chưa biết.